Sundar Pichai confirmó en el Google Cloud Next dos mil veintiséis que tres de cada cuatro líneas de código nuevo en Google las genera la inteligencia artificial. Hace un año era el treinta por ciento. Open AI lanzó agentes que trabajan solos en la nube. Y explicamos qué significa orquestar agentes de inteligencia artificial.
De 30% a 75% en un año. Google redefine qué hace un ingeniero de software
Sundar Pichai confirmó en el Google Cloud Next dos mil veintiséis que el setenta y cinco por ciento de todo el código nuevo en Google lo genera la inteligencia artificial y es revisado por ingenieros. En abril de dos mil veinticinco la cifra era más del treinta por ciento. A finales del año pasado había subido al cincuenta. Ahora está en tres cuartos. La velocidad del cambio es tan llamativa como el dato en sí. Los ingenieros en Google ya no son principalmente escritores de código. Son orquestadores de agentes que revisan, validan y dirigen lo que producen los sistemas de inteligencia artificial. Un proceso de migración de código especialmente complejo fue completado seis veces más rápido trabajando con agentes que sin ellos.
Mi lectura: Este dato no es exclusivo de Google. Snap declaró hace una semana que el sesenta y cinco por ciento de su código nuevo lo genera inteligencia artificial. Meta tiene como objetivo superar el setenta y cinco por ciento en sus equipos en la primera mitad de este año. Lo que era una anomalía está convirtiéndose en la nueva normalidad del sector tecnológico. La pregunta ya no es si esto va a pasar. Es cuándo llega a empresas que no son Google, Meta o Snap.
Open AI lanzó agentes de espacio de trabajo que funcionan solos en la nube
Open AI presentó ayer los agentes de espacio de trabajo en Chat GPT. Son agentes que las organizaciones crean una vez y que operan de forma continua en la nube, ejecutando tareas incluso cuando nadie los está usando. Pueden redactar informes, gestionar datos, clasificar solicitudes y ejecutar flujos de trabajo complejos de forma autónoma. La diferencia clave con los sistemas anteriores es la persistencia: estos agentes siguen trabajando aunque el equipo esté desconectado.
Google presentó la octava generación de sus chips especializados para IA
En el mismo evento, Google anunció la octava generación de sus chips TPU con dos variantes separadas: una optimizada para entrenar modelos y otra para ejecutarlos. El argumento es que los chips diseñados específicamente para agentes de inteligencia artificial ofrecen mejor rendimiento por operación que las tarjetas gráficas de propósito general. Es la competencia directa con Nvidia en el mercado de infraestructura para la era agéntica.
¿Qué significa orquestar agentes de inteligencia artificial?
Orquestar agentes significa coordinar varios sistemas de inteligencia artificial para que trabajen juntos en una tarea más grande que ninguno podría completar solo. Como un director de orquesta que no toca ningún instrumento pero decide cuándo entra cada músico y cómo suenan todos juntos. En la práctica, un ingeniero que orquesta agentes no escribe las líneas de código: le dice a distintos agentes qué tarea hacer, en qué orden, con qué datos, y supervisa el resultado. Un agente busca información, otro escribe el código, otro lo prueba y otro lo documenta. El ingeniero dirige el conjunto.
Conclusión
Google pasando del treinta al setenta y cinco por ciento de código generado por inteligencia artificial en un año es la señal más concreta que hemos visto de que el trabajo de los profesionales del software está cambiando de forma permanente. No solo en las grandes tecnológicas. La misma lógica llega a cualquier empresa que use software en su operación. Entender qué cambia, cómo adaptar los equipos y qué ventajas trae hacerlo antes que los demás es exactamente para lo que existe XAMANA.